
Introdução ao Python e estruturas básicas
Primeiros passos no Google Colab, variáveis, tipos de dados, listas e dicionários aplicados a exemplos de Engenharia.
Introdução ao
Automatize tarefas e trabalhe com dados em aplicações reais de Engenharia. Do primeiro código à entrega de um Inventário fotográfico georreferenciado com planilha e mapa interativo — tudo direto no navegador, sem instalar nada.
Um curso criado pela equipe técnica da SCB para engenheiros, técnicos e estudantes que querem transformar rotinas repetitivas em processos automáticos — mesmo sem nunca ter programado.
Nível introdutório: começamos pelos fundamentos, variáveis e estruturas básicas.
Leitura, limpeza e análise de tabelas reais de projeto com a biblioteca Pandas.
Gere camadas geográficas para QGIS e mapas interativos em HTML a partir de fotos de campo.
Tudo roda no Google Colab, pelo navegador. Basta uma conta Google ativa.

Primeiros passos no Google Colab, variáveis, tipos de dados, listas e dicionários aplicados a exemplos de Engenharia.

Condicionais, laços de repetição e funções para estruturar rotinas de trabalho limpas e reutilizáveis.

Manipule tabelas com DataFrames: leitura de arquivos, filtros, agrupamentos, resumos e exportação para Excel.

Projeto final: leia metadados EXIF de fotos de campo e gere planilha, camadas para QGIS e mapa interativo automaticamente.
você termina o curso construindo uma Automação usada no dia a dia da Engenharia rodoviária: a partir de uma pasta de fotos, o código extrai serviço, km, coordenadas e precisão GPS de cada imagem e entrega um pacote pronto.
# extrai os dados de cada foto de campo def extrair_dados(caminho): campos = separar_campos(ler_comentario(caminho)) return { "arquivo": caminho.name, "servico": campos.get("SERVICO", ""), "km": converter_numero(campos.get("KM")), "latitude": converter_numero(campos.get("LATITUDE")), "longitude": converter_numero(campos.get("LONGITUDE")), } fotos_df = pd.DataFrame([extrair_dados(f) for f in fotos]) fotos_df.to_excel("inventario_fotografico.xlsx") mapa = folium.Map(location=centro, zoom_start=15) mapa.save("mapa_inventario.html") # pronto!
Videoaulas gravadas na plataforma Kiwify, com acesso a qualquer hora.
Arquivos .ipynb e bases de dados de cada aula para praticar junto.
Não precisa instalar Python. Só uma conta Google ativa e o navegador.
Certificado de conclusão emitido pela SCB BIM & GIS.
Não. O curso é introdutório e começa do zero, sempre com exemplos ligados à rotina da Engenharia.
Não. Todo o conteúdo prático é executado no Google Colab, direto no navegador. você só precisa de uma conta Google ativa.
O curso é gratuito e fica hospedado na plataforma Kiwify. Clique em "Solicitar acesso gratuito", preencha seus dados e, em até 2 dias úteis, a equipe SCB libera o seu e-mail na Kiwify.
Sim, ao concluir o curso você recebe o certificado de conclusão da SCB BIM & GIS.
Sim. Para treinamentos corporativos ou in-company, chame a equipe no WhatsApp e montamos uma proposta.
Solicite seu acesso gratuito ao curso Python Aplicado à Engenharia. Liberamos seu e-mail na Kiwify em até 2 dias úteis.